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https://cir.cenieh.es/handle/20.500.12136/3019
| Título: | Fracturación ósea e inteligencia artificial: un acercamiento experimental y sus implicaciones para la arqueología |
| Autor: | Mielgo, Clara Moclán, Abel |
| Palabras clave: | Tafonomía;Aprendizaje Automático;Fracturación ósea;Planos de fractura |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| Editorial: | Universidad de Alicante. Publicaciones INAPH. |
| Citación: | Periferias: desde los márgenes de la arqueología (Colección Petracos 12), 2023, pp. 99-103 |
| Resumen: | La fracturación ósea ha sido ampliamente trabajada buscando entender tanto el proceso como el agente que la genera. Moclán y otros (2019) mostraron la eficacia de una nueva metodología para clasificar correctamente el agente (i.e. humanos, hienas o lobos) de fracturación de huesos de animales de talla media (50-200 kg) mediante algoritmos de aprendizaje automático. Se presentan los resultados de un experimento basado en la fracturación mediante percusión directa de animales de talla pequeña (10-50 kg) y se clasifican con los algoritmos entrenados previamente por Moclán y otros (2019). Los resultados sugieren que el modelo es aplicable a muestras antrópicas de talla pequeña, al haber clasificado correctamente hasta el 87% de la muestra. |
| URI: | https://cir.cenieh.es/handle/20.500.12136/3019 |
| ISBN: | 978-84-1302-220-8 |
| Versión del Editor: | https://cir.cenieh.es/handle/10045/134093 |
| Tipo: | Book chapter |
| Aparece en las colecciones: | Arqueología |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Fracturación ósea e inteligencia artificial un acercamiento experimental y sus implicaciones para la arqueología_Mielgo & Moclán_2023.pdf | 489.39 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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