Fracturación ósea e inteligencia artificial: un acercamiento experimental y sus implicaciones para la arqueología

Abstract

La fracturación ósea ha sido ampliamente trabajada buscando entender tanto el proceso como el agente que la genera. Moclán y otros (2019) mostraron la eficacia de una nueva metodología para clasificar correctamente el agente (i.e. humanos, hienas o lobos) de fracturación de huesos de animales de talla media (50-200 kg) mediante algoritmos de aprendizaje automático. Se presentan los resultados de un experimento basado en la fracturación mediante percusión directa de animales de talla pequeña (10-50 kg) y se clasifican con los algoritmos entrenados previamente por Moclán y otros (2019). Los resultados sugieren que el modelo es aplicable a muestras antrópicas de talla pequeña, al haber clasificado correctamente hasta el 87% de la muestra.