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Title: Fracturación ósea e inteligencia artificial: un acercamiento experimental y sus implicaciones para la arqueología
Authors: Mielgo, Clara
Moclán, Abel
Keywords: Tafonomía;Aprendizaje Automático;Fracturación ósea;Planos de fractura
Issue Date: 2023
Publisher: Universidad de Alicante. Publicaciones INAPH.
Citation: Periferias: desde los márgenes de la arqueología (Colección Petracos 12), 2023, pp. 99-103
Abstract: La fracturación ósea ha sido ampliamente trabajada buscando entender tanto el proceso como el agente que la genera. Moclán y otros (2019) mostraron la eficacia de una nueva metodología para clasificar correctamente el agente (i.e. humanos, hienas o lobos) de fracturación de huesos de animales de talla media (50-200 kg) mediante algoritmos de aprendizaje automático. Se presentan los resultados de un experimento basado en la fracturación mediante percusión directa de animales de talla pequeña (10-50 kg) y se clasifican con los algoritmos entrenados previamente por Moclán y otros (2019). Los resultados sugieren que el modelo es aplicable a muestras antrópicas de talla pequeña, al haber clasificado correctamente hasta el 87% de la muestra.
URI: https://cir.cenieh.es/handle/20.500.12136/3019
ISBN: 978-84-1302-220-8
Editor version: https://cir.cenieh.es/handle/10045/134093
Type: Book chapter
Appears in Collections:Arqueología



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