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Título: Artificial neural networks predict perikymata counts on worn teeth from two key paleoanthropological sites: Atapuerca (Spain) and Omo valley (Ethiopia)
Autor: Modesto-Mata, Mario
Hlusko, Leslea J.
Guy, F.
Boisserie, J.R.
Martínez de Pinillos, Marina
Towle, Ian
Arsuaga, Juan Luis
Bermúdez de Castro, José María
Palabras clave: Perikymata;Artificial neural;Teeth;Atapuerca (España);Omo valley (Ethiopia)
Fecha de publicación: abr-2024
Editorial: Wiley
Citación: American Journal of Biological Anthropology, 2024, 183 (S77), p. 120
Resumen: Long-growth markers on the enamel surface, perikymata, are key to assess enamel formation times of teeth. It is well known that crown formation times varied through evolutionary time, as Australopithecus and Paranthropus have significantly lower number of perikymata than Homo species, indicating faster rates of ename growth.
Descripción: Ponencia presentada en: 93rd Annual Meeting of the American Association of Biological Anthropologists
URI: https://cir.cenieh.es/handle/20.500.12136/3270
ISSN: 2692-7691
DOI: 10.1002/ajpa.24928
Versión del Editor: https://doi.org/10.1002/ajpa.24928
Tipo: Presentation
Other
Aparece en las colecciones: Congresos, encuentros científicos y estancias de investigación

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